البحث · العصبي الاصطناعي والأشخاص
- machine-learning
التجربة الوحيدة لي الـ Split ماديرش فرق
كل تجربة ديال EEG و wearable فهاد الـ thread وريات écart ديال leakage. من بعد جربت نفس السؤال على داتا ديال تعليم، والـ écart تقريبا اختفى — وهادشي طلع هو الجزء المهم.
قرا المقال - eeg
رجوع figure ديال working-memory — وشنو ماطابقش
حاولت نرجع نتيجة منشورة ديال EEG على داتا عمومية. version ديالي رجعت فالاتجاه المعكوس. هاهي المحاولة، النتيجة الصادقة، وعلاش ماكنسميهاش réfutation.
قرا المقال - eeg
شنو غادي نتأكد منو قبل ما نصدق أي نتيجة ديال brain-decoding
6 تجارب صغار من بعد، هاهي الـ checklist لي دابا كنطبقها على أي affirmation ديال accuracy ديال EEG ولا wearable sensor — حتى ديالي.
قرا المقال - machine-learning
Poignet ضد Poitrine — شحال بلاصة الـ sensor كتبدل الجواب؟
نفس الناس، نفس التاش، نفس discipline ديال évaluation — غير bracelet مريح بدل جهاز clinique على الصدر. شنو هادشي كيكلف فالواقع، بالأرقام؟
قرا المقال - eeg
شحال من الداتا ديال شخص جديد محتاج model؟
بدءا من model لي عمرو ماشافك، شحال من essais ديالك خاصها باش يبدا يقرب score ديالك؟ تجربة صغيرة ديال courbe de calibration على داتا حقيقية ديال EEG ديال motor-imagery.
قرا المقال - eeg
نفس الـ Model، تقيّم جوج مرات — Random Split ضد Subject-Wise Split
درّبت نفس الـ classifier على نفس الداتا ديال EEG وقيمتو بجوج طرق مختلفين. score واحد كان كذوب. هاهي التجربة، الأرقام، وفين غلطت فـ أول version.
قرا المقال - eeg
Baseline ممل وصعيب تغلبو (CSP + LDA)
الـ pipeline القياسي ديال motor-imagery، على sujet واحد، مع الرقم الصادق — ضعيف، فيه noise، وماشي خايب كـ point de référence لكل شي غايتبني فوقو.
قرا المقال - eeg
تنظيف signal ديال الدماغ: شنو كيبدل الـ filtering، وشنو كيخبي
filtre passe-bande و filtre coupe-bande، مطبقين على recording حقيقي ديال EEG، مع spectrum قبل/بعد باش يوري بالضبط شنو حيدو.
قرا المقال - eeg
شنو لقيت ملي حلّيت أول فيشي ديال EEG
قبل أي model، قبل أي سؤال على الـ accuracy — شنو كاين فـ الواقع فـ recording ديال EEG حقيقي، وشنو فهمتو غلط أول مرة؟
قرا المقال